缓存
为什么要使用缓存
缓存是走内存的，内存天然就支撑高并发。
高性能：
对于一些需要复杂操作耗时查出来的结果，且确定后面不怎么变化，但是有很多读请求，那么直接将查询出来的结果放在缓存中，后面直接读缓存就好。
比如：
- 字典这类几乎不会变的数据，但是经常使用到的（所有用户），使用缓存；【修改（管理员）】
- 终端分期录入的数据看板：查询 8000+ms，每月录入数据才会变化，故使用缓存；
高并发：
mysql 这么重的数据库，压根儿设计不是让你玩儿高并发的，虽然也可以玩儿，但是天然支持不好。mysql 单机支撑到 2000QPS 也开始容易报警了。
所以要是你有个系统，高峰期一秒钟过来的请求有 1 万，那一个 mysql 单机绝对会死掉。你这个时候就只能上缓存，把很多数据放缓存，别放 mysql。缓存功能简单，说白了就是 key-value 式操作，单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万，支撑高并发 so easy。单机承载并发量是 mysql 单机的几十倍。
缓存不一致
- 最初级的缓存不一致问题及解决方案
解决思路 1：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。
解决思路 2：延时双删。依旧是先更新数据库，再删除缓存，唯一不同的是，我们把这个删除的动作，在不久之后再执行一次，比如 5s 之后。
- 复杂的数据不一致问题分析
1 | 存在并发问题，首选延时双删，延迟双删是一种相对简单并且收益比较高的实现最终一致性的方式。 |
数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。一个请求过来，去读缓存，发现缓存空了，去查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中。随后数据变更的程序完成了数据库的修改。完了，数据库和缓存中的数据不一样了…
解决思路：在删除缓存之后，间隔一个短暂的时间后再删除缓存一次。这样可以避免并发更新时，导致缓存在第一次被删除后，其他线程将读到旧的数据更新到缓存，从而出现不一致的情况。